Los últimos cráteres encontrados en Marte; La inteligencia artificial permite el descubrimiento

.El equipo Cámara HiRISE en orbita NASA MRO ha alcanzado un descubrimiento cráter reciente En Marte Inteligencia artificial.

La cámara tomó esta fotografía de un cúmulo de cráteres en el Planeta Rojo. UN algoritmo vio los cráteres por primera vez en imágenes tomadas con una cámara de contexto errante. Los investigadores siguieron esta imagen de HiRISE para confirmar los cráteres.

En algún momento entre marzo de 2010 y mayo de 2012, un meteoro atravesó el cielo de Marte y se hizo añicos, chocando con la superficie del planeta. Los cráteres resultantes, ahora identificados, eran relativamente pequeños, de solo 4 metros de diámetro.

Es un hito para los científicos planetarios y los científicos de inteligencia artificial. Laboratorio de motores a reacción (JPL) de la NASA, quienes desarrollaron conjuntamente una herramienta de aprendizaje automático que ayudó al descubrimiento. El logro ofrece la esperanza de ahorrar tiempo y aumentar el número de descubrimientos, según JPL.

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Los investigadores suelen pasar horas todos los días investigando Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) de la NASA, en busca de fenómenos superficiales cambiantes como vórtices de polvo, avalanchas y dunas. En órbita durante 14 años en Marte, los científicos se han basado en los datos de MRO para encontrar más de 1.000 nuevos cráteres. Por lo general, son detectados primero por una cámara de contexto de una nave espacial que toma imágenes de baja resolución a cientos de millas a la vez.

En estas imágenes solo se resaltan las marcas de explosión alrededor del impacto, no en los cráteres individuales, por lo que el siguiente paso es observar más de cerca el experimento científico de imágenes de alta resolución o HiRISE. El instrumento es tan poderoso que puedes ver grandes detalles como huellas dejadas por el conductor del Curiosity.

Foto: NASA / JPL-CALTECH / UNIVERSIDAD DE ARIZONA

El proceso requiere paciencia y el investigador tarda unos 40 minutos en escanear cuidadosamente una sola imagen de la cámara de contexto.

Para ahorrar tiempo, los investigadores del JPL crearon una herramienta llamada Clasificador Automatizado de Cráteres de Impacto Fresco como parte del trabajo más amplio de JPL COSMIC (Capturando el resumen a bordo para monitorear el cambio de imagen), que desarrolla técnicas para las generaciones futuras de órbitas. De Marte.

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Para entrenar la clasificación de cráteres, los científicos lo alimentaron Imágenes de 6830 context camera, incluidos los sitios donde se han observado previamente efectos y ya se han confirmado a través de HiRISE. La herramienta también se introdujo en las imágenes sin nuevos efectos para mostrarle al clasificador lo que no debe buscar.

Después de la capacitación, el clasificador se introdujo en todo el almacén de cámaras de contexto. alrededor de 112 mil imágenes. En el grupo de supercomputadoras de JPL, que consta de docenas de potentes computadoras que pueden trabajar juntas, un proceso que lleva a un ser humano 40 minutos lleva una herramienta de inteligencia artificial a un promedio de solo cinco segundos.

El 26 de agosto de 2020, HiRISE confirmó que la mancha oscura observada por el clasificador en el área de Noctis Fossae era de hecho un grupo de cráteres. El grupo ya ha enviado más de 20 nuevos candidatos a HiRISE para su revisión.

nrv