Tan Su Shan, CEO de DBS, espera que la IA genere un aumento general de ingresos de más de 1.000 millones de dólares singapurenses (unos 768 millones de dólares estadounidenses) este año, en comparación con los 750 millones de dólares singapurenses de 2024.
«La proliferación de la IA generativa ha sido transformadora para nosotros», dijo Tan, y agregó que la empresa estaba experimentando un «efecto bola de nieve» de beneficios gracias al aprendizaje automático.
En medio de los temores a una burbuja de inteligencia artificial, se ha hablado mucho de informes recientes que sugieren que la IA aún no ha generado beneficios para las empresas que invierten miles de millones en la adopción de esta tecnología.
Pero esa no es la visión de la directora ejecutiva del banco más grande del sudeste asiático; afirma que su empresa ya está cosechando los frutos de sus iniciativas de IA, y esto es solo el principio.
«No es una esperanza. Es ahora. Ya está sucediendo. Y mejorará aún más», dijo Tan Su Shan, CEO de DBS, a CNBC en el marco de la Semana Fintech de Singapur, al ser preguntado sobre la promesa de la adopción de la IA.
DBS lleva más de una década trabajando para implementar la inteligencia artificial en todo su banco, lo que ha ayudado a preparar su análisis de datos interno para las recientes oleadas de IA generativa y agentiva.
La IA agentiva es un tipo de inteligencia artificial que se basa en datos para tomar decisiones independientes de forma proactiva, planificar y ejecutar tareas de manera autónoma, con una supervisión humana mínima.
Tan prevé que la adopción de la IA aportará a DBS un aumento de ingresos totales de más de 1.000 millones de dólares singapurenses (unos 768 millones de dólares estadounidenses) este año, en comparación con los 750 millones de dólares singapurenses previstos para 2024. Esta evaluación se basa en unos 370 casos de uso de IA impulsados por más de 1.500 modelos en toda su actividad.
«La proliferación de la IA generativa ha sido transformadora para nosotros», dijo Tan, y agregó que la empresa estaba experimentando un «efecto bola de nieve» de beneficios gracias al aprendizaje automático.
Un área importante en la que DBS ha aplicado la IA es en sus servicios financieros a clientes institucionales, utilizando la IA para recopilar y aprovechar datos para los clientes con el fin de contextualizar y personalizar mejor las ofertas.
Según Tan, esto ha dado como resultado equipos «más rápidos y resilientes». El director ejecutivo cree que estos usos de la IA han contribuido a un reciente repunte en el crecimiento de los depósitos del banco en comparación con sus competidores.
La compañía también lanzó recientemente un asistente impulsado por IA recientemente mejorado para clientes corporativos conocido como «DBS Joy», que ayuda a los clientes con consultas únicas de banca corporativa las 24 horas.
preocupaciones sobre el retorno de la inversión
A pesar de las firmes convicciones de Tan sobre la IA, evidencia reciente sugiere que muchas empresas están teniendo dificultades para convertir sus inversiones en IA en beneficios tangibles.
En julio, el MIT publicó un informe que reveló que el 95% de 300 iniciativas de IA divulgadas públicamente, que abarcan inversiones en IA generativa de entre 30 y 40 mil millones de dólares, no habían logrado obtener beneficios reales.
Sin embargo, al menos en el sector bancario, hay indicios de que la situación está cambiando.
Si bien DBS no diferencia el gasto en IA generativa de otras inversiones internas, otros bancos importantes han ofrecido recientemente esta comparación.
El CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, declaró en una entrevista con Bloomberg TV el mes pasado que el banco ya está recuperando la inversión de sus aproximadamente 2.000 millones de dólares anuales en la adopción de inteligencia artificial. Eso representa «solo la punta del iceberg», añadió.
DBS comparte esas expectativas y planea seguir acelerando su desarrollo de IA para convertirse en un banco impulsado por IA .
Según Tan, el objetivo final es que su IA generativa se convierta en un asesor financiero de confianza para los clientes, incluidos los usuarios minoristas que se espera que interactúen con agentes de IA personalizados a través de la aplicación bancaria de DBS.
El banco ya cuenta con más de 100 algoritmos de IA que analizan los datos de los usuarios para proporcionarles «avisos» personalizados, como alertas sobre posibles déficits, recomendaciones de productos y otros datos de interés.
Inversiones continuas en IA
Si bien DBS ya puede estar cosechando beneficios de su adopción de la IA, Tan reconoció que requerirá inversiones continuas, no solo en capital, sino también en el tiempo necesario para capacitar nuevamente a los empleados.
La empresa ha puesto en marcha este año varias iniciativas de reciclaje profesional mediante IA en distintos departamentos e incluso ha implementado una herramienta de formación generativa basada en IA para apoyar estos esfuerzos.
Esto ayudará a la empresa a automatizar el trabajo rutinario y a reorientar a su personal hacia la creación y el mantenimiento de relaciones humanas con los clientes, en lugar de reducir la plantilla, dijo Tan.
«No estamos congelando las contrataciones, pero sí implica la recapacitación. Y eso es un proceso. Un proceso sin fin… una evolución constante.»